周登极，男，1989年5月出生，江苏南京，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师。

学习经历：

2007.09-2011.06, 西安交通大学,学士

2013.11-2014.04, Cranfield University, 联培博士

2011.09-2016.06, 上海交通大学, 博士

工作经历：

2016.07-2018.06, 上海交通大学机械与动力工程学院, 博士后

2017.07-2018.07, University of Michigan, Ann Arbor, 访问学者

2018.07-2020.12, 上海交通大学机械与动力工程学院, 助理教授

2021.1至今, 上海交通大学机械与动力工程学院, 副教授

讲授课程：

系统模型、分析与控制，大数据分析

2019 中国科协青年人才托举工程

2019 ASME安全工程与可靠性分析领域学生论文竞赛第一名指导教师

2018 ASME安全工程与可靠性分析领域学生论文竞赛第二名指导教师

2016 第四届全球青年科学家峰会新加坡挑战优秀奖

新一代空天动力装备

航空发动机与燃气轮机总体性能

能源动力装备健康管理

代表性论文：

1. Zhou D J*, Shen Y X, Wu Y D, Tie M, Ma S X, Huang D W, Wang Y L. A health status estimation method based on interpretable neural network observer for HVs[J]. ISA Transactions, 2024, 145: 253-264.

2. Zhou D J*, Jia X Y, Ma S X, Shao T, Huang D W, Hao J R, Li T T. Dynamic simulation of natural gas pipeline network based on interpretable machine learning model[J]. Energy, 2022, 253: 124068.

3. Zhou D J*, Yao Q B, Wu H, Ma S X, Zhang H S. Fault diagnosis of gas turbine based on partly interpretable convolutional neural networks[J]. Energy, 2020, 200: 117467.

4. Zhou D J*, Wei T T, Huang D W, Li Y F, Zhang H S. A gas path fault diagnostic model of gas turbines based on changes of blade profiles[J]. Engineering Failure Analysis, 2020, 109: 104377.

5. Zhou D J*, Jia X Y, Hao J R, Wang D, Huang D W, Wei T T. Study on intelligent control of gas turbines for extending service life based on reinforcement learning[J]. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 2021, 143(6): 061001.

主编或参编的学术著作或教材：

杨建华, 周登极. 变尺度共振理论及其在故障诊断中的应用.科学出版社, 2020.

张会生, 周登极. 热力系统建模与仿真技术. 上海交通大学出版社, 2018.

张会生, 周登极. 燃气轮机可靠性维护理论及应用. 上海交通大学出版社, 2016.　　

专利及软件著作：

获发明专利12件，软件著作权21件。