于强，中国科学院国家空间科学中心研究员，博士生导师。研制的空间科学实验设备成功地在神舟1～3号飞船、实践十号卫星、天宫1-2号目标飞行器上进行了空间科学实验，促进了我国空间科学实验技术的发展。研究工作包括国家高技术研究发展计划(863计划)，载人航天，科技部国际合作，国家自然科学基金，中国科学院空间科学战略性先导科技专项、知识创新工程方向性项目、以及中国科学院科研仪器设备研制等。目前从事我国空间站高温材料科学实验柜科学实验系统的研究工作。同时在开展空间技术转化为地面应用的工作，涉及大数据、互联网应用、图像识别、电磁加热供暖技术、卫星电推进、以及工业控制和科学实验仪器等。发表研究论文90篇，获得国家发明专利15项。获得省部级科学技术进步二等奖两次。获得中国科学院科技进步三等奖一次。被中华人民共和国人力资源和社会保障部等五部委联合表彰为“中国载人航天工程突出贡献者”。担任中国空间科学学会微重力科学与应用研究专业委员会委员。被国家知识产权局学术委员会聘为“国家知识产权局中国专利审查技术专家”。被全国空间科学及其应用标准化技术委员会聘为“全国空间科学及其应用标准化技术委员会空间材料科学标准化工作组成员”。

教育背景：

1983.07-1988.07，清华大学，学士

1988.09-1991.06，中国科学院半导体研究所，硕士

2006.03-200.3，中国科学院研究生院，博士

工作经历：

1991.07至今，中国科学院国家空间科学中心，研究员

讲授课程：

无

获得省部级科学技术进步二等奖两次。获得中国科学院科技进步三等奖一次。被中华人民共和国人力资源和社会保障部等五部委联合表彰为“中国载人航天工程突出贡献者”。

智能制造技术研究与应用，先进仪器设备的研究

代表性论文及科研项目：

1.Xiaoke Liu，Xiaoxiao Lu1, Xiaoqing Wang，Qiang Yu*，Laijun Liu，Yuehai Wang，Keqing Ning，Shape-Supervised Super-Resolution Convolutional Neural Network for Melt Droplet Images[J]. Microgravity Science and Technology, 2021, 33(4): 1-11.

2.Huang Z Y,Yu Q*,Li G H，Online LSSVM model to predict temperatures of furnace system in Chinese Space Station[J]. Journal of Instrumentation, 2021, 16(07):P07005 (20pp).

3.Xiaoke Liu，Qiang Yu*，Xiuhong Pan，Zehua Yu，XiaoXiao Lu，Image contrast enhancement algorithm for X-ray observation of space materials in situ，《Journal of Instrumentation》，June 7, 2022，P0601

4.Zou Zhenzhen，Luo Xinghong, Yu Qiang*，Droplet Image Super Resolution Based on Sparse Representation and Kernel Regression，Microgravity Science and Technology, Volume 30, Number 3, 2018,P321-329

5.Xiaoke Liu, Xiaoxiao Lu,Xiaoqing Wang,Qiang Yu*, Laijun Liu , Yuehai Wang, Keqing Ning, Shape-Supervised Super-Resolution Convolutional Neural Network for Melt Droplet Images，AUG 2021、33(4)，DOI:10.1007/s12217-021-09890-8

6.Zhenyu Huang, Qiang Yu*, Guanghui Li, , Online LSSVM Model to Predict Temperatures of Furnace System in Chinese Space Station，Journal of instrumentation，2021、16(07) :P07005 (20pp)

7.陆潇晓,刘晓珂,李虎,郑福,孙志斌,于强.RBF神经网络在静电悬浮位置控制中的应用[J].空间科学学报,2022,42(05):952-960.

主编或参编的学术著作或教材：

专利及软件著作：

申请国家发明专利15项，并获各类科技成果奖励3项。