代表性科研项目：
1.国家自然科学基金项目，“基于层次语义嵌入模型的手绘草图三维模型检索方法研究”（62162001），2022.01-2025.12，主持，结题。
2.国家自然科学基金项目，“基于深度学习的非刚性三维模型多模态检索研究”（61762003），2018.01-2021.12，主持，结题。
3.国家自然科学基金项目，“新产品数字化设计中的三维CAD模型局部检索技术研究”（61163016），2012.01-2015.12，主持，结题。
4.宁夏自然科学基金重点项目，“面向工业设计重用的跨模态草图-三维模型精准检索研究”，2026.04-2029.03，主持，在研。
5.宁夏自然科学基金重点项目，“数据驱动的动态手绘草图三维模型检索算法及应用研究”（2022AAC02041），2022.01-2024.12，主持，结题。
6.宁夏回族自治区重点研发计划项目（西部之光），“多源信息融合的智能装配技术研究”（XAB2018AW01），2019.05-2022.07，主持，结题。
7.横向技术开发项目，“三维模型搜索引擎”，2024.06-2025.12，委托方：深圳嘉立创科技集团股份有限公司，主持，结题。
8.横向技术开发项目，“面向三维CAD零件的去冗余系统开发及草图数据集构建”，2025.07-2025.11，主持，结题。
9.博士后专项，“控制阀产品智能选型系统”，2011.04-2014.04，主持，结题。
10.国家科技支撑计划课题，“宁夏制造业信息化综合集成应用示范”（2013BAF02B05），2013.01-2015.12，参与，结题。
论文专著与专利
近年来在Information Processing & Management、Information Fusion、Pattern Recognition、IEEE Transactions on Multimedia、Knowledge-Based Systems、Computer-Aided Design等期刊及重要国际会议发表论文70余篇。代表性论文如下：
1.Maozhu Xiang, Jing Bai*, Li Gao, Yubin Wang, Feiwei Qin. Bridging cross-modalities: Deep learning approaches for sketch-based 3D shape retrieval. Information Processing & Management, 2026, 63: 104895.（中科院一区TOP）
2.Zenghui Su, Jing Bai*, Xiangyu Ma, Feiwei Qin. UVConv: A UV grid-based convolutional neural network for classification and segmentation of 3D CAD models. Computer Aided Geometric Design, 2026, 125: 102516.
3.Xiangyu Ma, Jing Bai*, Zenghui Su. CMI-Net: Cross-view Message Token Interaction Network for 3D Shape Recognition. IEEE Transactions on Multimedia, 2026.（中科院一区TOP）
4.Xiangyu Ma, Jing Bai*, Zenghui Su, Yubin Wang. PVSTrans: Patch-View-Shape Progressive Interaction Transformer for 3D Shape Recognition. Information Processing & Management, 2026, 63: 104279.（中科院一区TOP）
5.Hongshuo Liu, Jing Bai*, Gan Lin. MCNet: A multi-level consistency network for 3D point cloud self-supervised learning. Information Fusion, 2025, 124: 103410.（中科院一区TOP）
6.Shaojin Bai, Liang Zheng, Jing Bai*, Xiangyu Ma. DLS-HCAN: Duplex Label Smoothing Based Hierarchical Context-Aware Network for Fine-grained 3D Shape Classification. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.（中科院一区TOP）
7.Yawen Su, Wenjing Li, Jing Bai*, Gan Lin. SKD-SBSR: Structural Knowledge Distillation for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. Knowledge-Based Systems, 2025, 310: 112891.（中科院一区TOP）
8.Gan Lin, Jinzhe Jiang, Jing Bai*, et al. Frontiers and developments of data augmentation for image: From unlearnable to learnable. Information Fusion, 2025, 114: 102660.（JCR一区）
9.Wenjing Li, Jing Bai*, Hu Zheng. D2GL: Dual-level Dual-scale Graph Learning for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. Pattern Recognition, 2024, 156: 110768.（中科院一区TOP）
10.Shao Jin Bai, Jing Bai*. HDA2L: Hierarchical Domain-Augmented Adaptive Learning for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. Knowledge-Based Systems, 2023, 264: 110302.（中科院一区TOP）
11.Huihui Shao, Jing Bai*, Rusong Wu, et al. FGPNet: A weakly supervised Fine-Grained 3D Point clouds classification Network. Pattern Recognition, 2023, 139: 109509.（中科院一区TOP）
12.Haojun Xu, Jing Bai*. SPS-LCNN: A Significant Point Sampling-based Lightweight Convolutional Neural Network for point cloud processing. Applied Soft Computing, 2023, 144: 110498.（中科院一区TOP）
13.Jing Bai*, Ran Chen, Min Liu. Feature-Attention Module for Context-Aware Image-to-Image Translation. The Visual Computer, 2020, 36: 2145-2159.
14.Jing Bai*, Mengjie Wang, Dexin Kong. Deep Common Semantic Space Embedding for Sketch-Based 3D Model Retrieval. Entropy, 2019, 21(4): 369-383.
15.Jing Bai, Shuming Gao, Weihua Tang, Yusheng Liu, Song Guo. Design reuse oriented partial retrieval of CAD models. Computer-Aided Design, 2010, 42(12): 1069-1084.
16.Jinzhe Jiang, Jing Bai*, Xiangyu Ma. C²DFL: Cross-view Cross-layer Discriminative Feature Learning for Fine-grained 3D Shape Classification. Neural Computing and Applications, 2025, 37(18): 11923-11944.
17.Shaojin Bai, Jing Bai*, Hao Xu, Jiwen Tuo, Min Liu. PAGML: Precise Alignment Guided Metric Learning for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. Image and Vision Computing, 2023, 136: 104756.（中科院二区）
18.Ze Lin Tan, Jing Bai*, Shao Min Zhang, Fei Wei Qin. NL-VTON: A Non-Local Virtual Try-on Network with Feature Preserving of Body and Clothes. Scientific Reports, 2021, 11: 19950.
19.Liang Zheng, Jing Bai*, Shaojin Bai, Wenjing Li, Bin Peng, Tao Zhou. V²MLP: An Accurate and Simple Multi-view MLP Network for Fine-grained 3D Shape Recognition. The Visual Computer, 2024, 40(9): 6655-6670.
20.Rusong Wu, Jing Bai*, Wenjing Li, Jinzhe Jiang. DCNet: Exploring Fine-grained Vision Classification for 3D Point Clouds. The Visual Computer, 2024, 40(2): 781-797.
21.Yawen Su, Jing Bai*, Gan Lin. DKD²L: Dual Knowledge Distillation Dynamic Learning for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025: 1-5.（CCF B类）
22.Xiangyu Ma, Jing Bai*, Jinzhe Jiang, Bin Peng. FG3DFormer: Fine-Grained 3D Shape Classification Based on Vision Transformer. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025: 1-5.（CCF B类）
23.Gan Lin, Jing Bai*, Yawen Su. D²Former: Dynamic Sketch Decomposition and Selection Transformer for Sketch-Based 3D Shape Retrieval. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2025: 1-8.（CCF C类）
24.Hao Yan, Jing Bai*. MDT-Net: A Mask Decoder Tuning Strategy for CLIP-Based Zero-Shot 3D Classification. MultiMedia Modeling (MMM), 2025: 338-350.（CCF C类）
25.Xiangyu Ma, Jing Bai*, Jinzhe Jiang, Bin Peng. Glance and Gaze: Progressive End-to-End Deep Learning for Fine-Grained 3D Shape Classification. IEEE 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2025: 1906-1911.（CCF C类）
授权发明专利18项：
[1]发明人:白静,司庆龙,刘振刚. 基于端到端深度集成学习网络的三维模型分类方法（发明专利）专利号 ZL201810446582.4. 授权公告日：2020年8月7日，授权公告号：CN 108596329 B申请日期：2018年5月11日，公开日期：2018.09.28，证书号：第3927604号，主分类号： G06N 3/04 （已放弃）
[2]发明人: 白静,徐浩钧. 基于深度学习的点云数据分类方法（发明专利）专利号 ZL201910454307.1. 授权公告日：2021年2月9日，授权公告号：CN110197223 B申请日期：2019年5月29日，公开日期：2019.09.03，证书号：第4545505号，主分类号： G06K 9/62 （已转让）
[3]发明人: 白静,孔德馨,周文惠,王梦杰. 基于草图检索三维模型的跨模态检索方法（发明专利）专利号 ZL201910449248.9. 授权公告日：2021年7月2日，授权公告号：CN110188228 B申请日期：2019年5月28日，公开日期：2019.08.30，证书号：第4521238号，主分类号： G06F 16/583 （已转让）
[4]发明人: 白静，仝京，刘振刚. 一种基于深度学习的邮票识别方法（发明专利）专利号 ZL 2018 1 0937941.6. 授权公告日：2021年8月17日，授权公告号：CN109117885 B申请日期：2018年8月17日，公开日期：2019.01.01，证书号：第4618412号，主分类号：G06K9/62(2006.01) G06N3/04(2006.01)
[5]发明人:白静,司庆龙,刘振刚. 一种基于卷积神经网络的三维点云模型分类方法（发明专利）专利号 ZL201810790133.1授权公告日：2021年9月14日，授权公告号：CN 109063753 B申请日期：2018年7月18日，公开日期：2018.12.21，证书号：第4677994号，主分类号： G06K9/62(2006.01)I G06N3/04(2006.01)（已转让）
[6]发明人: 白静 王梦杰 田栋文. 一种基于草图检索三维模型的跨模态检索方法（发明专利）专利号 ZL201811414596.4授权公告日：2021年10月19日，授权公告号：CN 109213884 B申请日期：2018年11月26日，公开日期：2019.1.15，证书号：第4739753号，主分类号： G06F16/51 （已转让）
[7]发明人: 白静 陈冉 李赛赛 姬卉. 一种半监督多模态多类别的图像翻译方法（发明专利）专利号 ZL201910548961.9授权公告日：2021年11月2日，授权公告号：CN 110263865 B申请日期：2019年6月24日，公开日期：2019.9.20，证书号：第4765097号，主分类号： G06K 9/62 （已转让）
[8]发明人:白静,司庆龙,刘振刚. 基于轻量级网络LightPointNet的实时点云模型分类方法（发明专利）专利号 ZL201810446480.2. 授权公告日：2022年2月11日，授权公告号：CN 108710906 B申请日期：2018年5月11日，公开日期：2018.10.26，证书号：第4932496号，主分类号： G06V10/764 （已转让）
[9]发明人: 白静, 田栋文, 张霖, 杨宁. 一种跨域变分对抗自编码方法(发明专利). 专利号: ZL201910449092.4授权公告日：2022年3月29日，授权公告号：CN 110210549 B申请日期：2019年5月28日，公开日期：2019.09.06，证书号：第5033733号，主分类号： G06T3/00 （已转让）
[10]发明人: 白静, 徐浩钧. 基于显著点采样的点云数据分类和分割方法(发明专利). 专利号: ZL 202011020289.5 授权公告日：2022年4月12日，授权公告号：CN 112085123 B申请日期 2020.9.25，公开日期：2020.12.15，证书号：第5075573号，主分类号：G06V10/764 （已转让）
[11]发明人: 白静, 周文惠, 拖继文, 秦飞巍. 基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法(发明专利). 专利号: ZL 202010854244.1授权公告日：2022年4月29日，授权公告号：CN 112085072 B申请日期 2020.8.24，公开日期：2020.12.15，证书号：第5117124号，主分类号：G06V10/74 （已转让）
[12]发明人: 白静, 陈冉, 姬卉, 李赛赛. 一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架(发明专利). 专利号:ZL 201910454914.8授权公告日：2023年3月24日，授权公告号：CN 110163796 B申请日期 2019.5.29，公开日期：2019.8.23，证书号：第5815198号，主分类号：G06T3/001 （已转让）
[13]发明人: 白静, 陈冉,刘敏. 一种基于上下文感知注意力的图像翻译方法(发明专利). 专利号:ZL 202010008802.2授权公告日：2023年4月7日，授权公告号：CN 111222515 B申请日期 2020.1.6，公开日期：2020.6.2，证书号：第5841942号，主分类号：G06V10/401 （已转让）
[14]发明人：白静、邵会会.一种基于信息增强的细粒度三维点云分类方法（发明专利）.专利号：ZL202210562458.0，授权公告日：2024年3月29日，申请日期：2022年5月23日
[15]发明人：白静、白少进.一种基于自适应域增强的三维模型草图检索方法（发明专利）.专利号：ZL202210574993.8，授权公告日：2024年3月29日，申请日期：2022年5月25日
[16]发明人: 白静,姬卉,邵会会,武如嵩. 一种基于深度集成及细节感知的细粒度三维模型分类方法(发明专利). 专利号: ZL 202210709888.0授权公告日：2025年3月7日 申请日期 2022年6月22日
[17]发明人: 白静,袁涛,范有福. 一种面向三维模型的零样本分类方法(发明专利). 专利号: ZL 202210703384.8授权公告日：2025年3月7日 申请日期 2022年6月21日
[18]发明人: 白静, 范有福, 邵会会, 彭斌.基于判别性特征引导的零样本三维模型分类方法(发明专利). 专利号: ZL 202210716713.2 授权公告日：2025年5月6日 申请日期 2022年6月23日
软件著作及其他成果：
1.基于内容的实体模型相似性评价系统软件V1.0（登记号：2007SR08951）。
2.基于指纹识别的电子签名系统V1.0（登记号：2013SR094005）。
3.基于指纹识别的考试管理系统V1.0（登记号：2013SR093617）。
4.基于指纹识别的大学生体质检测系统V1.0（登记号：2014SR051867）。
5.基于指纹识别的大学生考试管理系统V1.0（登记号：2015SR032115）。
学术兼职：
中国计算机学会高级会员；中国图象图形学学会成像探测与感知专委会委员；计算机辅助设计与图形学专委会委员；宁夏通信学会专家委员会委员；国家知识产权局专利局专利侵权判定咨询技术专家；《Computer-Aided Design》《IEEE Transactions on Multimedia》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《Pattern Recognition》等期刊通讯评委。
